교육기간(시작일~종료일) | 수업시간 | 환급여부 | 수강료 | 환급금액우선대상(대기업) | 신청하기 |
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![]() 교육개요 · 빅데이터가 무엇인지, 왜 해야 하고 어떻게 사용하는지를 배웁니다. · R의 기본 문법과 데이터 프레임을 다루는 저장하고 다루는 방법을 배웁니다. · 몇 가지 샘플 데이터를 이용하여 다양한 R의 활용법을 배웁니다. |
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![]() 교육대상 · 빅데이터에 대한 개념을 잡고 싶은 사람 · 코드를 짜본적이 없어도, 코딩을 배우고 싶은 사람 · R을 이용하여 기초적인 코딩을 해보고 싶은 사람 |
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![]() 특이사항 [강의특징] · 코딩도 무섭고 빅데이터도 막연한 사람도 시작할 수 있습니다. · 초보자를 위한 강의이기 때문에, 수강생의 눈높이에 맞추어 유연하게 진행됩니다. [기대효과] · R에 대한 거부감을 없앨 수 있다. · 적어도 모르는 것은 구글링해가며 공부할 수 있는 토대가 닦인다. · R의 기본 문법을 잘 알게 된다. · R을 이용하여 감성분석, 워드클라우드, 간단한 의사결정 나무 등 다양한 활용 법을 익힐 수 있다. |
1
Day
Module 1 : 빅데이터 속에서 살아가기
· 빅데이터란 무엇인가?
· 우리가 갖춰야 할 태도
Module 2 : 코딩 입문 R
· 코딩이란?
· 환경세팅 101
· R 데이터 구조 및 기본 문법
2
Day
Module 3 : Data Wrangling
· Raw Data가 우리에게 의미로 오려면?
· 데이터 프레임, Dplyr
Module 4 : R활동 Ⅰ- 감정분석과 워드 크라우드
· 크롤링과 텍스트 데이터 처리
· 간단한 감성 분석
· 워드 클라우드
Module 5 : R활동 Ⅱ - 머신러닝 맛보기
· 모델링 : 왜 관계와 구조를 알고자 할까?
· 의사결정 나무 실습
· 의사결정 나무의 해석