빅데이터 분석 입문 with R

line
  • 과정번호MD20000000
  • 교육일정11월 22~26일
  • LEVEL100
  • 수강료1,200,000원

교육모집정보

교육기간(시작일~종료일) 수업시간 환급여부 수강료 환급금액우선대상(대기업) 신청하기
2021-11-22 ~ 2021-11-26 09:30 ~ 17:30 \1,200,000

SA바우처 : 일

교육쿠폰 : 12일

\
(\)
수업 신청하기
line

교육개요

근래에 4차 산업 환경에서 대세가 되어가고 있는 R 프로그램은 비즈니스 언어로써 보다 쉬운 문법과 인터프리터 방식으로 초보자도 손쉽게 학습하게 하고 다른 언어에 비해 생산성이 높으며, Data 처리에 관한 많은 라이브러리를 기반으로 한 활용 범위가 넓은 언어로 알려져 있습니다.

이 과정은 R 프로그래밍 입문을 위한 과정으로써, R의 언어적 배경 및 개발 환경 구성 및 자료구조 및 Data (File, DB, Big Data)​처리 활용 용도에 대해서 학습하는 과정입니다 

line

교육대상

· R 프로그래밍에 대한 경험이 없는 분

· R 을 필요로 하시는 개발자 및 관리자

· Data 처리에 관한 비즈니스 언어를 학습하고자 하는 분


line

특이사항

[기대효과]

· R 언어로 Data 처리/입문 분석을 할 수 있다 

커리큘럼

  • 1

    Day

  • Module 1 : 빅데이터 개요

     · 4차 산업 속 빅데이터

     · 빅데이터 활용 가치와 전략

     · 빅데이터 플랫폼과 언어



    Module 2 : 데이터 분석 환경 구성

     · R과 개발환경 구성

     · DBMS 환경 구성

     · 데이터 처리 언어

  • 2

    Day

  • Module 3 : Data 구현

     · 백터(Vector)와 팩터(Factor)

     · 배열(Array)와 행렬(Matrix)

     · 리스트(List)

     · 데이터 프레임(Data Frame)​​​



    Module 4 : 데이터 제어와 함수

     · R 제어문의 의미와 활용

     · R 조건문

     · R 반복문

     · R 함수


  • 3

    Day

  • Module 5 : 데이터 가공

     · 데이터 전처리

     · 조건 추출

     · 정렬과 파생변수

     · 요약과 결합



    Module 6 : 데이터 정제

     · 결측치 정제

     · 이상치 정제

  • 4

    Day

  • Module 7 : SQL 활용 I

     · DB 연결과 SQL

     · SQL 활용

     · Data 조회, 정렬

     · Data 검색 조건

     · Data 조인/그룹핑



    Module 8 : SQL 활용 II

     · Data 조인/그룹핑

     · Data 서브쿼리

     · Data 조작

     · DB Data R 연계


  • 5

    Day

  • Module 9 : 그래프 처리

     · 그래​​프 처리의 의미

     · 그래프 종류

     · 그래프 활용



    Module 10 : Data 분석, 통계

     · Data 분석/사례

     · 정형 데이터 처리/분석