머신러닝 첫 단추 ! python부터 실제 적용까지

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  • 과정번호MD10000001
  • 교육일정11월 19일 ~ 11월 21일
  • 교육시간3일 / 21시간
  • 수강료800,000원

교육모집정보

교육기간(시작일~종료일) 수업시간 환급여부 수강료 환급금액우선대상(대기업) 신청하기
2018-11-19 ~ 2018-11-21 09:30 ~ 17:30 환급 \800,000

SA바우처 : 일

교육쿠폰 : 8일

\138,110
(\69,050)
수업 신청하기
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교육개요

· python의 기본, 데이터 핸들링, 기본적인 머신러닝과 프로세스를 배웁니다.
· 머신러닝을 언제, 왜 쓰는지를 고민하게 됩니다.
· 실제 업무에 머신러닝을 사용하게 될 때 고려할 것들을 고민할 수 있게 됩니다.
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교육대상

· 데이터 분석, 머신러닝을 배우고 싶은 초보 분석가

· 단순한 방법론을 넘어선 고민을 해보고 싶은 학습자

 
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특이사항

 개발 경험이 없어도 가능합니다. 

커리큘럼

  • 1

    Day

  • Module 1 Python with Google Colaboratory

    · 환경구성 & Google Colaboratory 사용법 

    · 파이썬 기본 문법


    Module 2 Numpy & Pandas

    · 넘파이 기본 문법 

    · 판다스 기본 문법

    · 머신러닝 / 딥러닝을 위해 중요한 활용 포인트

     
  • 2

    Day

  • Module 3 : Intro to Machine Learning

    · 현실의 문제로부터 : 모델링의 이유

    · Regression 한 바퀴! : 대여량 예측, 주가 예측

    · Classification 한 바퀴! : 이탈 예측, 숫자 분류

    · Unsupervised 한 바퀴! :  문서 Retrieving & Clustering


    Module 4 : Supervised Learning I : 회귀 모델

    · 회귀 문제의 구조를 잡는 방법 

    · Linear Regression and More

    · 복잡한 모델들

    · Feature Engineering & Competition

     
  • 3

    Day

  • Module 5 : Supervised Learning II : 분류 모델

    · 분류 문제의 구조를 잡는 방법 

    · Logistic Regression, Random Forest, ANN on MNIST dataset

    · From first to Last : 판매 데이터로 부터 이탈 예측까지


    Module 6 : Unsupervised Learning

    · Similarity & Clustering 

    · Measuring Similiarity & Retrieving

    · Clustering Documents