교육기간(시작일~종료일) | 수업시간 | 환급여부 | 수강료 | 환급금액우선대상(대기업) | 신청하기 |
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![]() 교육개요 빅데이터/인공지능 기술의 개발과 발전이 급속도로 진행되면서, 공공분야에서도 빅데이터/인공지능을 활용한 사업 및 업무를 수행하고 있습니다. 이에 관련 기술의 세부 내용을 학습하고, 정보보안에 활용 방안을 교육합니다. |
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![]() 교육대상 · 정보보호 실무자 · 정보화 인력 |
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![]() 특이사항 [기대효과] · 정보보호 실무자 및 정보화 인력을 대상으로 빅데이터/인공지능 관련 기술과 정보보안 활용 방안에 대하여 학습 |
1
Day
Module 1 : 빅데이터/인공지능의 개요와 정보보안
· 최근 해킹 사례로 살펴보는 정보보안의 동향
· 빅데이터/인공지능의 개요
· 빅데이터/인공지능과 정보보안
· 빅데이터/인공지능과 클라우드 컴퓨팅
Module 2 : 실습 환경 구축과 도구
· 실습 도구 설명
· 실습 환경 구축
· 기초 파이썬 프로그래밍
Module 3 : 빅데이터 분석 방법론 및 빅데이터 플랫폼
· 빅데이터 처리 프로세스
· 빅데이터 처리 방법
· 빅데이터 오픈소스 플랫폼
2
Day
Module 4 : 빅데이터/인공지능 분석 기법
· 데이터 마이닝
· 지도 학습
· 비지도 학습
· 머신러닝과 신경망
Module 5 : 머신러닝, 신경망, 딥러닝 구현 모델
· 데이터 분류 모델 구현 실습
· SVM, KNN, K-Measn 모델의 특징 및 구현 실습
· 신경망 모델의 특징 및 구현 실습
· 딥러닝 모델의 특징 및 구현 실습
3
Day
Module 6 : 빅데이터/인공지능 기술을 활용한 정보 보안
· 보안 솔루션 로그분석
· 자연어 분석을 통한 스팸 메일 탐지
· 딥러닝을 활용한 악성 소프트웨어 탐지
Module 7 : 빅데이터/인공지능 기반 정보보로 솔루션 운영
· 빅데이터/인공지능 기반 정보보호 솔루션 운영
· 빅데이터/인공지능 기반 정보보호 솔루션의 특징
· 빅데이터/인공지능 기반 정보보호 솔루션의 구축 시 고려사항
· 빅데이터/인공지능 기반 정보보호 솔루션 도입 및 운영 시 고려사항