교육기간(시작일~종료일) | 수업시간 | 환급여부 | 수강료 | 환급금액우선대상(대기업) | 신청하기 |
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![]() 교육개요 *현재 코로나19로 인해 오프라인 교육 진행이 어려운 관계로 해당 과정은 폐강되었습니다. 고객 여러분의 많은 양해 부탁드립니다.
데이터 관리를 위한 자료의 변형, 추출을 엑셀의 기능을 통해서 보다 쉽게 관리 할 수 있습니다. 또한 다듬어진 데이터를 기반으로 다양한 지표를 생성하고 업무 환경에 맞는 비즈니스 Logic을 적용하여 통합적인 데이터 관리를 할 수 있도록 합니다. |
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![]() 교육대상 |
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![]() 특이사항 [기대효과] · 효과적인 데이터 관리를 통한 업무 효율성 증대 |
1
Day
Module 1 : 데이터 관리
· Raw Data 관리 방법
· 잘못 알고 있는 데이터 관리 방법의 예
· 데이터를 구조화 시키는 필수 5단계 살펴보기
· 양식과 데이터 분리방법
Module 2 : MS Query를 이용한 데이터 관리
· 쿼리의 이해
· 데이터 원본 설정
· 파라미터 처리로 데이터 가져오기 자동화하기
· 피벗 테이블과 연동한 대시보드 만들기
· 스파크라인과 조건부 서식으로 데이터 시각화
Module 3 : Power Query를 이용한 Data Mesh up
· 파워쿼리 인터페이스 살펴보기
· 조인의 이해와 활용
· 다양한 데이터 소스로 부터 데이터 가져오기
· 파라미터를 이용한 쿼리
· 폴더에서 자료 추출하기
Module 4 : 함수의 기능을 PowerQuery로 구현하기
· Unpivot으로 데이터 구조화하기
· 쿼리 Append
· 쿼리 Merge
· 계산열과 측정값의 활용
· 사용자 정의 함수의 활용
· List를 이용한 동적목록 만들기
Module 5 : Power Pivot을 이용한 데이터 모델링
· 모델링의 이해와 이점
· 모델링을 통한 데이터 관리가 필요한 이유
· 관계의 이해와 설정
· 계산열과 측정값
· KPI 지표 생성과 관리
· 큐브생성과 활용
Module 6 : DAX 함수의 기본
· DAX 함수의 구조
· 기본 DAX 함수의 이해
· 인텔리 함수의 종류와 사용방법
· 보고서 작성에 필요한 필수 지표관리
Module 7 : 데이터 시각화와 협업
· 시각화 방법 살펴보기
· 시각화 기본 레이아웃의 정의
· 협업의 기능과 방법론
· 대시보드 관리와 권한 설정