커리큘럼

• 1

  Day

• Module 1 : 데이터 관리

  · Topic A : Raw Data 관리 방법

  · Topic B : 잘못 알고 있는 데이터 관리 방법의 예

  · Topic C : 데이터를 구조화 시키는 필수 5단계 살펴보기

  · Topic D : 양식과 데이터 분리방법

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  Module 2 : MS Query를 이용한 데이터 관리

  · Topic A : 쿼리의 이해

  · Topic B : 데이터 원본 설정

  · Topic C : 파라미터 처리로 데이터 가져오기 자동화하기

  · Topic D : 피벗 테이블과 연동한 대시보드 만들기

  · Topic E : 스파크라인과 조건부 서식으로 데이터 시각화

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  Module 3 : Power Query를 이용한 Data Mesh up

  · Topic A : 파워쿼리 인터페이스 살펴보기

  · Topic B : 조인의 이해와 활용

  · Topic C : 다양한 데이터 소스로 부터 데이터 가져오기

  · Topic D : 파라미터를 이용한 쿼리

  · Topic E : 폴더에서 자료 추출하기

  
  

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  Module 4 : 함수의 기능을 PowerQuery로 구현하기

  · Topic A : Unpivot으로 데이터 구조화하기

  · Topic B : 쿼리 Append

  · Topic C : 쿼리 Merge

  · Topic D : 계산열과 측정값의 활용

  · Topic E : 사용자 정의 함수의 활용

  · Topic F : List를 이용한 동적목록 만들기

  
  

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  Module 5 : Power Pivot을 이용한 데이터 모델링

  · Topic A : 모델링의 이해와 이점

  · Topic B : 모델링을 통한 데이터 관리가 필요한 이유

  · Topic C : 관계의 이해와 설정

  · Topic D : 계산열과 측정값

  · Topic E : KPI 지표 생성과 관리

  · Topic F : 큐브생성과 활용

  
  

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  Module 6 : DAX 함수의 기본

  · Topic A : DAX 함수의 구조

  · Topic B : 기본 DAX 함수의 이해

  · Topic C : 인텔리 함수의 종류와 사용방법

  · Topic D : 보고서 작성에 필요한 필수 지표관리

  
  

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  Module 7 : 데이터 시각화와 협업

  · Topic A : 시각화 방법 살펴보기

  · Topic B : 시각화 기본 레이아웃의 정의

  · Topic C : 협업의 기능과 방법론

  · Topic D : 대시보드 관리와 권한 설정