파워쿼리&파워피벗을 활용한 대용량 데이터 정리와 분석

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  • 과정번호1564127217
  • 교육일정11월22일 / 12월13일
  • 교육시간1일 / 6시간
  • 수강료250,000원

교육모집정보

교육기간(시작일~종료일) 수업시간 환급여부 수강료 환급금액우선대상(대기업) 신청하기
2019-11-22 ~ 2019-11-22 10:00 ~ 17:00 \250,000

SA바우처 : 일

교육쿠폰 : 일

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2019-12-13 ~ 2019-12-13 10:00 ~ 17:00 \250,000

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교육개요

데이터 관리를 위한 자료의 변형, 추출을 엑셀의 기능을 통해서 보다 쉽게 관리 할 수 있습니다. 또한 다듬어진 데이터를 기반으로 다양한 지표를 생성하고 업무 환경에 맞는 비즈니스 Logic을 적용하여 통합적인 데이터 관리를 할 수 있도록 합니다.
정리된 데이터를 기반으로 하여 보고서 작성을 위해 필요한 개체를 생성하고 관리 할수 있는 엑셀의 기능들에 대해서 살펴 봅니다. 

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교육대상

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특이사항

※ 수료 후 기대효과

 - 효과적인 데이터 관리를 통한 업무 효율성 증대
 - 보고서 작성의 시간을 줄일 수 있습니다.
 - 다양한 데이터 Insight를 유추 할 수 있습니다.

커리큘럼

  • 1

    Day

  • Module 1 : 데이터 관리

    · Topic A : Raw Data 관리 방법

    · Topic B : 잘못 알고 있는 데이터 관리 방법의 예

    · Topic C : 데이터를 구조화 시키는 필수 5단계 살펴보기

    · Topic D : 양식과 데이터 분리방법


    Module 2 : MS Query를 이용한 데이터 관리

    · Topic A : 쿼리의 이해

    · Topic B : 데이터 원본 설정

    · Topic C : 파라미터 처리로 데이터 가져오기 자동화하기

    · Topic D : 피벗 테이블과 연동한 대시보드 만들기

    · Topic E : 스파크라인과 조건부 서식으로 데이터 시각화


    Module 3 : Power Query를 이용한 Data Mesh up

    · Topic A : 파워쿼리 인터페이스 살펴보기

    · Topic B : 조인의 이해와 활용

    · Topic C : 다양한 데이터 소스로 부터 데이터 가져오기

    · Topic D : 파라미터를 이용한 쿼리

    · Topic E : 폴더에서 자료 추출하기


    Module 4 : 함수의 기능을 PowerQuery로 구현하기

    · Topic A : Unpivot으로 데이터 구조화하기

    · Topic B : 쿼리 Append

    · Topic C : 쿼리 Merge

    · Topic D : 계산열과 측정값의 활용

    · Topic E : 사용자 정의 함수의 활용

    · Topic F : List를 이용한 동적목록 만들기


    Module 5 : Power Pivot을 이용한 데이터 모델링

    · Topic A : 모델링의 이해와 이점

    · Topic B : 모델링을 통한 데이터 관리가 필요한 이유

    · Topic C : 관계의 이해와 설정

    · Topic D : 계산열과 측정값

    · Topic E : KPI 지표 생성과 관리

    · Topic F : 큐브생성과 활용


    Module 6 : DAX 함수의 기본

    · Topic A : DAX 함수의 구조

    · Topic B : 기본 DAX 함수의 이해

    · Topic C : 인텔리 함수의 종류와 사용방법

    · Topic D : 보고서 작성에 필요한 필수 지표관리


    Module 7 : 데이터 시각화와 협업

    · Topic A : 시각화 방법 살펴보기

    · Topic B : 시각화 기본 레이아웃의 정의

    · Topic C : 협업의 기능과 방법론

    · Topic D : 대시보드 관리와 권한 설정