Virtual Class_[DP-201] Designing an Azure Data Solution

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  • 과정번호1563426000
  • 교육시간2일 / 12시간
  • LEVELBeginner
  • 수강료1,200,000원

교육모집정보

교육기간(시작일~종료일) 수업시간 환급여부 수강료 환급금액우선대상(대기업) 신청하기
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교육개요

이 과정은 다양한 데이터 플랫폼 기술을 사용하여 비즈니스 및 기술 요구 사항과 일치하는 솔루션을 설계합니다. 데이터를 통합하는 온-프레미스, 클라우드 및 하이브리드 데이터 시나리오가 포함될 수 있고 다양한 기술을 사용하여 프로세스 아키텍처를 디자인하는 방법을 배웁니다.

데이터 보안을 디자인하는 방법과 빅 데이터, 일괄 처리 및 스트리밍 데이터 솔루션의 최적화, 가용성 및 재해 복구를 포함하는 Azure 데이터 솔루션을 설계하게 됩니다. 


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교육대상

· Microsoft Azure 데이터 플랫폼 기술에 대해 배우려는 데이터 전문가

· 데이터 설계자 및 비즈니스 인텔리전스 전문가 

 (코딩 지식 필요없음: 아키텍처/설계과정)


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특이사항

* 이 교육과정은 모집 인원이 저조할 경우 교육이 취소될 수 있습니다.

* 이 교육과정은 Virtual Class로 진행되며, 교육 전 별도로 참석안내를 드립니다. 

커리큘럼

  • 1

    Day

  • Module 1 : 데이터 플랫폼 아키텍쳐 고려 사항

      · 아키텍처 만들기의 핵심 원칙

      · 보안을 고려한 설계

      · 성능 및 확장성

      · 가용성 및 복구성을 위한 디자인

      · 효율성 및 운영을 위한 디자인

      · 사례 연구



    Module 2 : Azure Batch 처리 참조 아키텍처

      · Batch Mode 관점의 Lambda 아키텍처

      · Azure에서 엔터프라이즈 BI 솔루션 설계

      · Azure에서 엔터프라이즈 BI 솔루션 자동화

      · Azure에서 엔터프라이즈급 대화형 봇 설계



    Module 3 : Azure 실시간 참조 아키텍처 (1)

      · 실시간 관점의 Lambda 아키텍처

      · Azure Stream Analytics를 사용하여 Stream Processing 파이프라인 디자인

       · Azure Databricks를 사용하여 Stream Processing 파이프라인 디자인

  • 2

    Day

  •  Module 3 : Azure 실시간 참조 아키텍처 (2)

      · Azure Databricks를 사용하여 Stream Processing 파이프라인 디자인

      · Azure IoT 레퍼런스 아키텍처 구성


     

    Module 4 : 데이터 플랫폼 보안 디자인 고려 사항

      · 심층 방어 보안 접근 방식

      · ID 관리

      · 인프라 보호

      · 암호화 사용법

      · 네트워크 수준 보호

      · 응용 프로그램 보안



    Module 5 : 복원력 및 확장을 위한 디자인

      · 확장을 통해 워크로드 용량 조정

      · 네트워크 성능 최적화

      · 최적화 된 저장소 및 데이터베이스 성능을 위한 디자인

      · 성능 병목 현상 식별

      · 고가용성 솔루션 설계

      · 아키텍처에 재해 복구 기능 통합

      · 백업 및 복원 전략 디자인



    Module 6 : 효율성 및 운영을 위한 디자인

      · 클라우드 환경의 효율성 극대화

      · 모니터링 및 분석을 사용하여 운영 인사이트 확보

      · 자동화를 사용하여 작업량 및 오류 최소화