R을 이용한 빅데이터

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  • 과정번호1544674961
  • 교육시간3일 / 21시간
  • Level100
  • 수강료950,000원

교육모집정보

교육기간(시작일~종료일) 수업시간 환급여부 수강료 환급금액우선대상(대기업) 신청하기
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교육개요

근래에 4차 산업 환경에서 대세가 되어가고 있는 R 프로그램은 비즈니스 언어로써 보다 쉬운 문법과 인터프리터 방식으로

초보자도 손쉽게 학습하게 하고 다른 언어에 비해 생산성이 높으며, Data 처리에 관한 많은 라이브러리를 기반으로 한 활용

범위가 넓은 언어로 알려져 있습니다.

이 과정은 R 프로그래밍 입문을 위한 과정으로써, R의 언어적 배경 및 개발 환경 구성 및 자료구조 및 Data (File, DB, Big Data)

처리 활용 용도에 대해서 학습하는 과정입니다.


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교육대상

R 프로그래밍에 대한 경험이 없는 분

R 을 필요로 하시는 개발자 및 관리자

Data 처리에 관한 비즈니스 언어를 학습하고자 하는 분


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특이사항

커리큘럼

  • 1

    Day

  • Module 1 : 빅데이터 개요

     • 4차 산업 속 빅데이터

     • 빅데이터 활용 가치와 전략

     • 빅데이터 플랫폼과 언어

    Module 2 : R 개발환경과 R 구조

     • R과 개발환경 구성

     • 데이터 구조와 타입

     • 데이터 처리와 연산 

  • 2

    Day

  • Module 3 : Data 구조

     • 백터(Vector)와 팩터(Factor)

     • 배열(Array)와 행렬(Matrix)

     • 리스트(List)

     • 데이터 프레임(Data Frame)

    Module 4 : 데이터 제어와 처리

     • 데이터 제어문의 의미와 활용

     • 데이터 I/O종류

     • ​데이터 처리 활용 

  • 3

    Day

  • Module 5 : 데이터 클래스

     • 클래스와 객체

     • 글래스 멤버와 활용

     • 생성자

     • 메모리 구조 의미와 선택

     • 상속

    Module 6 : 파일 입/출력

     • DB​ 연결과 SQL

     • Data 가져오기

     • Data 내보내기 

  • 4

    Day

  • Module 7 : DB 입/출력

     • DB 연결과 SQL

     • Data 가져오기

     • Data 내보내기

    Module 8 : 함수와 패키지

     • 함수의 의미와 활용

     • ​함수 정의와 활용

     • 패키지 의미와 활용 

  • 5

    Day

  • Module 9 : 정규 표현식

     • 패턴 처리의 필요성

     • 특정 패턴 추출과 처리

    Module 10 : 그래프 처리와 Data 분석, 통계

     • 그래​프 처리의 의미

     • 그래프 종류의 의미와 활용

     • Data 분석과 통계