커리큘럼

• 1

  Day

• Module 1 : SQL 함수

   · 수치함수

   · 순위함수

   · 집계함수 - 분산, 표준편차

   · ​​​집계함수 확장 기능

   · 분석함수 - 위치함수, 분표함수, 분위수

   · 소계/ 통계

   · 변환함수 및 기타 유용한 함수​​​

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  Module 2 : 데이터 수평 분할과 압축

   · 파일 그룹 리뷰

   · 분할 테이블과 인덱스 구현

   · 분할 테이블과 인덱스 고급 옵션 이해 및 활용

   · 테이블과 인덱스 압축 기능 활용

• 2

  Day

• Module 3 : 데이터 수평 분할과 압축2

   · 분할 인덱스검색 동작 및 성능 이슈

   · 분할 테이블 운영

   · 통계 정보 관리

   · 데이터 압축

   · 분할 뷰 이해와 활용

   · 기타

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  Module 4 : 메모리 최적화 기술

   · OLTP용 In-Memory 기술 이해와 활용

     - Memory-Optimized Table

     - Native Compiled T-SQL 모듈 (Procedure, Function)

     - Nonclustered Columnstore Index

   · OLAP(DW)용 In-Memory 기술 이해와 활용

     - Clustered Cloumnstore Index

• 3

  Day

• Module 5 : 리소스 조정과 관리

   · 리소스 관리자 소개 및 수현 방법 학습

   · 리소스 관리자로 메모리 최적화 테이블용 리소스 관리

   · 리소스 관리자로 Machine Learning 서비스용 리소스 관리

  
  

   

  Module 6 : SQL Server Machine Learning 서비스 이해 (R 기준)

   · SQL Server ML 서비스 구조

   · Sp_executesql_external_script

   · Microsoft RevoScaleR 소개

   · SQL Server ML 데모