커리큘럼

• 1

  Day

• Module 1: 빅데이터 개요

   · 4차 산업 속 빅데이터

   · 빅데이터 활용 가치와 전략

   · 빅데이터 플랫폼과 언어

  
  

  
  

  Module 2: 데이터 분석 환경 구성

   · R과 개발환경 구성

   · DBMS 환경 구성

   · 데이터 처리 언어 

• 2

  Day

• Module 3: Data 구조

   · 백터(Vector)와 팩터(Factor)

   · 배열(Array)과 행렬(Matrix)

   · 리스트(List)

   · 데이터 프레임(Data Frame)

  
  

  
  

  Module 4: 데이터 제어와 함수

   · R 제어문의 의미와 활용

   · R 조건문

   · R 반복문

   · R 함수​ 

  
  

• 3

  Day

• Module 5: 데이터 가공

   · 데이터 전처리

   · 조건 추출

   · 정렬과 파생변수

   · 요약과 결합

  
  

  
  

  Module 6: 데이터 정제

   · 결측치 정제

   · 이상치 정제
  

  
  

  
  

• 4

  Day

• Module 7: SQL 활용 1

   · DB 연결과 SQL

   · SQL 활용

   · Data 조회, 정렬

   · Data 검색 조건

   · Data 조인/ 그룹핑

  
  

  
  

  Module 8: SQL 활용 2

   · Data 조인/ 그룹핑

   · Data 서브쿼리

   · Data 조작

   · DB Data와 R 연게

• 5

  Day

• Module 9: 그래프 처리

   · 그래프 처리의 의미

   · 그래프 종류

   · 그래프 활용

   

  
  

  Module 10: Data 분석, 통계

   · Data 분석 사례

   · 정형 데이터 처리/ 분석