R을 이용한 빅데이터 (초급)

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  • 과정번호1542270000
  • 교육일정6월 28일~7월 2일
  • LEVEL100
  • 수강료950,000원

교육모집정보

교육기간(시작일~종료일) 수업시간 환급여부 수강료 환급금액우선대상(대기업) 신청하기
2021-06-28 ~ 2021-07-02 09:30 ~ 17:30 \950,000

SA바우처 : 일

교육쿠폰 : 일

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교육개요

근래에 4차 산업 환경에서 대세가 되어가고 있는 R 프로그램은 비즈니스 언어로써 보다 쉬운 문법과 인터프리터 방식으로 초보자도 손쉽게 학습하게 하고 다른 언어에 비해 생산성이 높으며, Data 처리에 관한 많은 라이브러리를 기반으로 한 활용 범위가 넓은 언어로 알려져 있습니다.

이 과정은 R 프로그래밍 입문을 위한 과정으로써, R의 언어적 배경 및 개발 환경 구성 및 자료구조 및 Data (File, DB, Big Data)처리 활용 용도에 대해서 학습하는 과정입니다.

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교육대상

· R 프로그래밍에 대한 경험이 없는 분

· R을 필요로 하시는 개발자 및 관리자

· Data 처리에 관한 비즈니스 언어를 학습하고자 하는 분 

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특이사항

커리큘럼

  • 1

    Day

  • Module 1: 빅데이터 개요

     · 4차 산업 속 빅데이터

     · 빅데이터 활용 가치와 전략

     · 빅데이터 플랫폼과 언어



    Module 2: 데이터 분석 환경 구성

     · R과 개발환경 구성

     · DBMS 환경 구성

     · 데이터 처리 언어 

  • 2

    Day

  • Module 3: Data 구조

     · 백터(Vector)와 팩터(Factor)

     · 배열(Array)과 행렬(Matrix)

     · 리스트(List)

     · 데이터 프레임(Data Frame)



    Module 4: 데이터 제어와 함수

     · R 제어문의 의미와 활용

     · R 조건문

     · R 반복문

     · R 함수 


  • 3

    Day

  • Module 5: 데이터 가공

     · 데이터 전처리

     · 조건 추출

     · 정렬과 파생변수

     · 요약과 결합



    Module 6: 데이터 정제

     · 결측치 정제

     · 이상치 정제



  • 4

    Day

  • Module 7: SQL 활용 1

     · DB 연결과 SQL

     · SQL 활용

     · Data 조회, 정렬

     · Data 검색 조건

     · Data 조인/ 그룹핑



    Module 8: SQL 활용 2

     · Data 조인/ 그룹핑

     · Data 서브쿼리

     · Data 조작

     · DB Data와 R 연게

  • 5

    Day

  • Module 9: 그래프 처리

     · 그래프 처리의 의미

     · 그래프 종류

     · 그래프 활용

     


    Module 10: Data 분석, 통계

     · Data 분석 사례

     · 정형 데이터 처리/ 분석