교육기간(시작일~종료일) | 수업시간 | 환급여부 | 수강료 | 환급금액우선대상(대기업) | 신청하기 |
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2021-06-28 ~ 2021-07-02 | 09:30 ~ 17:30 | \950,000 SA바우처 : 일 교육쿠폰 : 일 |
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![]() 교육개요 근래에 4차 산업 환경에서 대세가 되어가고 있는 R 프로그램은 비즈니스 언어로써 보다 쉬운 문법과 인터프리터 방식으로 초보자도 손쉽게 학습하게 하고 다른 언어에 비해 생산성이 높으며, Data 처리에 관한 많은 라이브러리를 기반으로 한 활용 범위가 넓은 언어로 알려져 있습니다. 이 과정은 R 프로그래밍 입문을 위한 과정으로써, R의 언어적 배경 및 개발 환경 구성 및 자료구조 및 Data (File, DB, Big Data)처리 활용 용도에 대해서 학습하는 과정입니다. |
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![]() 교육대상 · R 프로그래밍에 대한 경험이 없는 분 · R을 필요로 하시는 개발자 및 관리자 · Data 처리에 관한 비즈니스 언어를 학습하고자 하는 분 |
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![]() 특이사항 |
1
Day
Module 1: 빅데이터 개요
· 4차 산업 속 빅데이터
· 빅데이터 활용 가치와 전략
· 빅데이터 플랫폼과 언어
Module 2: 데이터 분석 환경 구성
· R과 개발환경 구성
· DBMS 환경 구성
· 데이터 처리 언어
2
Day
Module 3: Data 구조
· 백터(Vector)와 팩터(Factor)
· 배열(Array)과 행렬(Matrix)
· 리스트(List)
· 데이터 프레임(Data Frame)
Module 4: 데이터 제어와 함수
· R 제어문의 의미와 활용
· R 조건문
· R 반복문
· R 함수
3
Day
Module 5: 데이터 가공
· 데이터 전처리
· 조건 추출
· 정렬과 파생변수
· 요약과 결합
Module 6: 데이터 정제
· 결측치 정제
· 이상치 정제
4
Day
Module 7: SQL 활용 1
· DB 연결과 SQL
· SQL 활용
· Data 조회, 정렬
· Data 검색 조건
· Data 조인/ 그룹핑
Module 8: SQL 활용 2
· Data 조인/ 그룹핑
· Data 서브쿼리
· Data 조작
· DB Data와 R 연게
5
Day
Module 9: 그래프 처리
· 그래프 처리의 의미
· 그래프 종류
· 그래프 활용
Module 10: Data 분석, 통계
· Data 분석 사례
· 정형 데이터 처리/ 분석