[빅데이터 세미나] 빅데이터 첫 단추 : 모두가 무시해온 챕터1

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  • 과정번호1530000000
  • 교육일정11월 21일
  • 교육시간1일 / 5시간
  • 수강료0원

교육모집정보

교육기간(시작일~종료일) 수업시간 환급여부 수강료 환급금액우선대상(대기업) 신청하기
2019-11-21 ~ 2019-11-21 13:00 ~ 18:00 \0

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교육개요

데이터 분석이나, 머신러닝에 앞서서 정말 고민해야 할 올바른 시작점을 제시해드립니다.

기본은 쉬운게 아니라, 중요한 법. 계획을 못 세우고, 무슨 결과가 나올지도 모르고, 결과물로 의사소통도 어려워 막막한 여러분께 빅데이터 세상에 진입한 초보자들 모두가 무시해온 챕터1. 모든 것의 시작에 대해서 이야기 합니다.

시작이 반이라구요? 올바른 시작만이 반입니다. 

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교육대상

· 데이터 분석/머신러닝/빅데이터 프로젝트를 한두 번쯤 망쳐본 모두.

· 데이터 분석/머신러닝/빅데이터 프로젝트를 해야만 하는 상황에 쳐해버린 모두.

· 데이터 분석/머신러닝/빅데이터 프로젝트 중인데, 이 다음에 도대체 뭘 해야할지 모르는 모두.

· 머신러닝 테크닉들은 공부 했으나 현실 적용이 너무 힘든 모두.

· 남의 빅데이터 성공사례를 제대로 씹고 뜯고 맛보고 즐겨보고 싶은 모두.

· 회사에 신입으로 들어온 머신러닝 엔지니어를 알뜰하게 부려먹어보고 싶은 모두.

· 빅데이터 관련 컨설턴트와 영업에게 홀리고 싶지 않은 모두. 

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특이사항

커리큘럼

  • 1

    Day

  • Module 1 : 그놈의 인사이트

     · 올바른 시작점: 머신러닝도 하둡도 본질이 아니다.

     · 남의 성공사례: 그 것이 당신의 인사이트는 아닐 것이다.

     · 남의 삽질사례 추적하기: 인사이트를 만들기 위하여.

    ​ - Module 1 요약: 배울 것은 성공 그 자체가 아니다.

    Module 2 : 엄격한 문제 정의 I

     · 일단은 데이터를 무시하라.

     · 욕망을 구체적으로 상상하라.

     · 당신이 원하는 것은 설명인가? 예측인가?

    ​ · 다같이 일단 '관심사' 설정 해보기

     · 노란 떡잎 구별하기 I : 그건 사실 관심사가 아니다.

     · 노란 떡잎 구별하기 II : 그 관심사는 피해야만 한다.

     - Module 2 요약 : 꽃 길을 걸으려거든, 꽃 길을 찾아야 한다.


    Module 3 : EDA, 손가락 말고 달을 보기

     · 욕망의 재정리 : 한마리씩 확실히 잡아라.

     · 남의 삽질사례 또 추적하기 : 문제는 사방에 널려있다.

     · Negative한 태도는 일단 금지! 상황이 이미 Negative하다!

    ​ · 다같이 일단 '관심사' 설정 해보기

     · 시각화의 허와 실 : 분석용 시각화에 대하여.

     · 패턴과 재현의 이해

     - Module 3 요약 : 마법의 요술봉 따위는 없다.


    Module 4 : 머신러닝과 실험계획

     · 실험 계획 : 이 곳에서 역사가 일어나리라.

     · 결과를 확인하는 법 : 상상부터.

     · 머신러닝 I : 우리는 평균조차 제대로 배운 적이 없다.

    ​ · 머신러닝 II : 꽃 길선정 방법, 의사소통 방법.

     - Module 4 요약 : 현실에 대하여.

     - Q&A